Analytics en perspective: Understand Your Customer

Suite au bon déroulement des études de faisabilité internes et externes consacrées à l’optimisation des ventes ainsi qu’au traitement et à la modélisation des données externes, Finnova met actuellement l’accent sur le développement de la détection et de la prévention de la fraude ainsi que sur le CRM analytique.

Nous nous intéressons entre autres à l’analyse en temps réel de données internes et externes relatives aux clients et contreparties ainsi qu’à leurs relations, comportements et transactions, de même qu’à l’identification de comportements nouveaux, inconnus, suspects ou prometteurs. À l’origine issue de la conformité réglementaire, l’expression «Know Your Customer» prend une nouvelle signification et évolue vers une approche «Understand Your Customer» plus complète. Celle-ci accorde une importance centrale à la protection des clients et à l’intégrité de la banque mais aussi à l’optimisation des campagnes de vente, à la satisfaction de la clientèle et à la conservation d’une base de clientèle. Des fonctionnalités importantes pour la génération de valeur ajoutée sont d’ores et déjà à la disposition de nos clients.

Elles utilisent les volumes et flux de données importants et les mettent en relation avec la base de données clients pour réaliser le profilage client basé sur les risques et l’analyse comportementale. Les développements prévus des fonctions de base actuelles portent ­essentiellement sur les possibilités de modélisation, notamment dans le cadre des risques de crédit et du CRM analytique.

Le développement du Finnova Analytical Framework permet d’élargir les possibilités d’analyse de données reposant sur des données structurées et non structurées et d’atteindre des résultats approfondis jusqu’ici inégalés.